CES 2026 见证了人形机器人的「寒武纪大爆发」，NVIDIA 正在成为「现实世界的 AWS」。
Claude 4.5 (Clopus) 的发布标志着软件开发从手工艺转变为真正的工业化流程。
AI原生架构正让传统 SaaS 失去护城河，未来属于能够极速转型的独角兽。
Gemini 驱动 Siri 将彻底改变人机交互，甚至可能导致传统网页的消亡。
能源成为 AI 竞赛的真实瓶颈，中国在基础设施与能源产量上的绝对领先令人震撼。
AI 开始批量解决世界级数学难题，预示着它将很快在物理、化学和医学领域实现同样的跨越。
AI 正从数据中心「走出来」，在物理世界中具象化，人形机器人公司数量呈现爆发式增长，标志着物理革命的开始。
Peter 分享了他在 CES 2026 的见闻：4000 家展商中，人形机器人公司（38家）和机器人手制造商（12家）成了绝对主角。他将其类比为 20 世纪初的汽车行业：1908 年美国有 253 家汽车公司，到 1929 年只剩下 44 家。当前的机器人热潮也面临同样的行业洗牌。
顶级玩家（如 Figure, Optimus, 1X）正选择高度垂直集成，从指尖传感器到执行器全部自研。这是为了建立中心化的控制结构，确保在高精度任务中的表现。
计算能力正从云端走向边缘，CES 的核心信号是：物理世界已经成为 AI 革命的新燃料。
NVIDIA 发布 Cosmos 世界模型和 Alpameo 自动驾驶模型，旨在通过模拟物理现实，彻底抹平传统数据采集的「护城河」。
Cosmos 是一个物理 AI 的基础模型，它能根据单张图片或少量数据生成符合物理规律的 3D 环境和视频。这意味着，像特斯拉早期依赖真实道路数据建立的壁垒，可能被这种低成本的「物理模拟器」迅速突破。
NVIDIA 不再只卖 GPU，它通过提供优化的 SDK 和物理模型，鼓励全球（尤其是中国）OEM 厂商基于其栈构建类似 FSD 的竞争产品。
「NVIDIA's trying to be the AWS of reality.」— [NVIDIA 试图成为现实世界的 AWS]
传统 PC 正在消亡，数据中心成为地球上事实上的计算形态；由于 AI 的无限需求，DRAM（内存）将陷入永久性短缺。
智能手机和智能眼镜不再是计算中心，真正的算力集中在数据中心，用户终端将逐渐演变为「哑终端」（Dumb Terminals）。
AI 推理对内存的需求是持续指数增长的，并非周期性。Alex 指出，由于厂商担心周期性衰退而不敢全速扩产，导致内存短缺将长期抑制本地 PC 的性能。
Elon 正在构建自己的芯片工厂（Fabs），正是为了应对这一无限需求，他不信任传统供应商（如台积电）的扩产速度。
企业结构正从「人/Agent 混合」向「全 Agent 运作」极速跨越；未来最成功的职位不是员工，而是「创业者」。
麦肯锡 CEO 提到，他们现在有 4 万名人类和 2 万名 AI Agent，预计 18 个月内将实现 1:1 甚至更高比例。Salim 认为这个比例还是保守了，真正的比例应该是 100:1。
未来的创业者（Solopreneurs）将管理一整个由 Agent 组成的「虚拟职员团队」，实现单人运营十亿美元估值公司的壮举。
如果不为了创业或寻找使命，读大学可能成为错误的动作。大学正演变为「成人日托中心」。
Claude 4.5 与 Claude Code（合称 Clopus）实现了超长周期的自主编程，将软件从手工艺提升到了工业化生产的高度。
Clopus 的核心在于它能自主处理长达数周、数月的任务。不仅是写代码，而是自主构建复杂的架构（如从零用 Rust 编写带 JS 引擎的浏览器）。
Dave 分享到，现在的代码产出速度极快，管理 100 个并发工作的 Agent 极其耗费脑力，人类已成为架构决策的瓶颈。
Dave 提到他的 Claude 账单现在每天高达 $100-$1,000，产出的代码量比他过去一辈子的总和还多。
如果 AI 可以在几分钟内为你构建一个定制的 Salesforce 或 Stripe，那么传统 SaaS 订阅模式将面临崩塌。
当通过提示词（Prompt）就能重构复杂的 CRM 系统时，传统公司的经常性收入护城河不再稳固。
未来不属于规模大的公司，而属于「灵活的公司」（Exponential Organizations）。只有极度敏锐、能够快速转型（如微软、Salesforce 目前的表现）的企业才能生存。
Alex 认为传统公司同样拥有这些 AI 武器，且现有系统的定制化程度高、合规性强，市场会找到新的平衡，未必是全面灭绝。
通过通用商业协议（UCP），AI Agent 能够直接完成购物和操作，跳过所有的 URL、密码和弹窗。
Gemini 驱动 Siri 意味着从「提供信息的搜索框」转向「提供动作的魔盒」。未来的购物是：「嘿 Siri，帮我买这双鞋」，然后直接在后台通过 UCP 协议结算。
如果 Agent 能处理一切，人类为什么还要浏览网页？传统的网页摩擦（Friction）将被抹除，这可能导致传统网站流量的枯竭。
Alex 特别提到，AI 开始批量解决厄多斯（Erdős）等数学难题。这标志着 AI 从简单的信息检索转向了深度的理性推理，这将带动物理、医学等科学研究进入指数级轨道。
AI 的真正限制器是能源。中国在电力生成（尤其是太阳能）方面的压倒性优势，使其在 AI 基础设施竞赛中占据了极大的先机。
中国现在的发电量比美国和欧盟的总和还要多 40%。美国发电量多年持平（4000 TWh），而中国已达到 10,000 TWh。
中国 2024-2025 年的太阳能发电量每年增长接近 50%。其掌控了全球光伏供应链，这使得美国在推广太阳能时面临尴尬的依赖境地。
20 个非洲国家在单月内从中国进口了 2GW 太阳能板。中国正在通过能源基础设施输出其 AI 影响力。
不要再把自己看作是「执行者」，要成为「愿景持有者」。执行正在变得极其廉价（Execution is being automated）。
即使不是程序员，也要学会利用 Claude Code 等工具进行「Vibe Coding」，这是未来所有管理者的标配技能。
如果你在做 AI 基础设施投资，关注点应从芯片转向变压器、电网冗余和核能/光伏。
在一切都可以被自动化的时代，能够感知客户真正需求（Empathy）并定义问题的能力，是创始人唯一的护城河。
AI 不仅是在模仿人类，它正在通过解决基础科学难题（如数学）来超越人类的发现极限。我们正进入一个「问题等待被提示词触发（Problems waiting to be prompted）」的时代。